從結果導向型分析問題：能用上大數據的單位或企業(yè)會有哪些？需要大數據專業(yè)技術人才分類有哪些？
大數據技術專業(yè)人員【就業(yè)方向】：

• 1、大數據系統研發(fā)工程師（一般招以海歸、985本碩博、211碩博為主）；
• 2、大數據平臺應用開發(fā)工程師（基于開源大數據平臺二次開發(fā)的，一般招以985、部分211院校為主）；
• 3、大數據分析師、大數據挖掘工程師、大數據建模工程師（以部分非強項CS學院211、二本、三本院校學生為主力軍）；
• 4、大數據應用技術支持工程師-通俗點就是Web可視化、應用可視化操作（以高職院校學生為主）；
• 5、大數據商業(yè)與管理崗位：熟悉大數據業(yè)務、運營、管理的晉升崗位（偏向大數據管理與商業(yè)應用）；

?大數據系統研發(fā)工程師、大數據平臺應用開發(fā)工程師、大數據建模工程師對于學歷的要求還是很高的，如果是普通二本或三本學歷，你能走的路線是大數據分析師、大數據挖掘工程師方向，別想著往大數據系統研發(fā)工程師、大數據平臺應用開發(fā)工程師路線，因為能招大數據研發(fā)工程師、大數據平臺開發(fā)工程師的基本是大企業(yè)，一般以985/211等研究生為主。
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大學的課程還是更偏向理論知識的，而工作更多是需要更多的實踐經驗，目前國內大數據上做得比較好的是華為、阿里、騰訊、百度、科大訊飛、頭條、京東、網易等，我讀研究生的時候是按照華為HCIE大數據專家課程知識框架來學習的，如果你是研究生及以上學歷沒有必要考取華為HCIE大數據認證（我是沒有考大數據認證，僅拿來做參考學習），如果你非研究生學歷，建議還是考取下HCIE大數據認證來作為敲門磚。

目前是在廣西金融證券從事大數據智能風險控制的，年薪不低于28萬。

華為HCIE大數據專家認證針對大數據專業(yè)的整體知識框架，具體可以分為以下幾個大模塊：

數據科學原理與系統架構原理、Python編程設計基礎、Hadoop大數據集群存儲處理技術、大數據算法基礎與數理統計、Python大數據挖掘分析與處理（含大數據采集與網絡爬蟲）、大數據建模機器學習算法、大數據可視化、機器學習與大數據挖掘案例實訓（大數據關聯分析、大數據營銷推薦、金融大數據智能風控）的全流程。

需要大數據管理專業(yè)人才企業(yè)有哪些？

• 1、互聯網科技公司（比如：華為、阿里、騰訊、京東、百度、科大訊飛、大疆科技、頭條）
• 2、金融證券保險公司（比如：銀行、證券、平安保險、太平洋保險）
• 3、上市公司
• 4、央企、省直屬國企、市直屬國企（而縣級國企一般沒有大數據人才需求）
• 5、涉及到數據分析類的省級事業(yè)單位
• 6、高校大數據專業(yè)教師

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如果是大企業(yè)在招聘大數據人才時，一般以985、211或該專業(yè)強項的大學（例如：四郵四電）為主，地方性銀行和地方性國企的大數據挖掘工程師、大數據算法建模工程師一般會招非985、非211的本科學生，所以一般能招大數據崗位的企業(yè)絕對不差，小型私企不會招大數據類，因為它們沒有大數據。
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注意：有時候學歷不夠，可以通過考取一些知名認證來作為敲門磚。
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數據科學與大數據技術專業(yè)【核心課程】包括：

• 《數據科學原理與架構》含：Hadoop、Spark、NoSQL、R語言介紹
• 《Hadoop/Spark大數據集群存儲處理技術》
• 《大數據程序設計-Python編程》
• 《大數據算法基礎與數理統計》
• 《大數據挖掘分析與處理》（含大數據采集與網絡爬蟲）
• 《大數據建模技術與機器學習算法》
• 《大數據清洗與可視化》
• 《大數據挖掘分析案例實訓》
• 《NoSQL非關系數據庫技術》
• 《自然語言處理》
• 《文本挖掘分析》或《數據分析白皮書》（選修）
• 《R語言基礎與數據科學應用》（選修）

廣西已開設《數據科學與大數據技術》專業(yè)院校：

桂林電子科技大學數據科學與大數據技術專業(yè)

廣西科技大學數據科學與大數據技術專業(yè)

桂林理工大學數據科學與大數據技術專業(yè)

廣西財經學院數據科學與大數據技術專業(yè)

廣西師范大學漓江學院數據科學與大數據技術專業(yè)

南寧師范大學數據科學與大數據技術專業(yè)

玉林師范學院數據科學與大數據技術專業(yè)

桂林航天工業(yè)學院數據科學與大數據技術專業(yè)

桂林旅游學院數據科學與大數據技術專業(yè)

南寧學院數據科學與大數據技術專業(yè)

賀州學院數據科學與大數據技術專業(yè)

梧州學院數據科學與大數據技術專業(yè)

河池學院數據科學與大數據技術專業(yè)